ExaWin+ Sales Judgment Academy
영업 근거가 어떻게 베이지안 판단이 되는지 학습하십시오.
실제 운영 흐름에서 시작해 Bayesian P(Win), 침묵, decision impedance, Decision Console, Ontology AI, Auto Tuner 보정까지 단계적으로 연결합니다.
Stage probability와 영업 낙관은 실제 근거와 자주 어긋납니다.
alpha, beta, stage, signal이 posterior probability를 만드는 방식을 이해합니다.
긴 영업 주기에서 아무 소식이 없는 상태가 왜 중립이 아닌지 학습합니다.
P(Win), threshold, k가 어떻게 행동 판단 신뢰로 전환되는지 봅니다.
운영 흐름부터 시작
ExaWin+는 실제 영업 업무에서 시작합니다. 먼저 영업 단계를 정의하고, 그 단계 구조 위에서 시그널을 정의한 뒤, 딜과 활동을 기록하고 관찰한 시그널을 선택하며 Bayesian P(Win)이 어떻게 바뀌는지 확인합니다.
ExaWin+란 무엇인가?
설정, 고객, 딜, 활동, Bayesian 분석 결과까지 기본 운영 순서를 이해합니다.
개요 읽기
Stage Master
영업 단계, SWV, threshold, velocity, company prior를 설정합니다.
단계 학습
Signal Master
정의된 단계 구조 위에서 팀이 관찰하는 상황 시그널을 정의하고 Bayesian impact를 설명 가능하게 유지합니다.
시그널 학습
Activity War Room
미팅을 기록하고, 관찰한 시그널을 선택하고, Bayesian update를 발생시키는 운영 화면입니다.
workflow 보기
Project Status Card
단계 진행, 미팅, P(Win), impedance, 핵심 지표로 active deal을 검토합니다.
딜 상태 보기
핵심 학습 경로
파이프라인 확률부터 active deal review까지 8개 모듈로 학습합니다. 각 모듈은 공개 매뉴얼, Bayesian 글, 제품 pillar와 연결됩니다.
왜 파이프라인 확률은 빗나가는가
Stage probability와 영업 낙관은 실제 근거와 자주 어긋납니다.
스토리 읽기
영업 리더를 위한 Bayesian P(Win)
alpha, beta, stage, signal이 posterior probability를 만드는 방식을 이해합니다.
P(Win) 이해
침묵과 momentum
긴 영업 주기에서 아무 소식이 없는 상태가 왜 중립이 아닌지 학습합니다.
침묵 리스크 학습
Decision Impedance
P(Win), threshold, k가 어떻게 행동 판단 신뢰로 전환되는지 봅니다.
impedance 학습
Decision Console
병목, P(Win) 변화, 다음에 검증할 근거, AI 분석, 권고 채택 이후의 후속 활동 연결을 설명합니다.
콘솔 매뉴얼
Ontology AI
딜, 활동, 계산, 온톨로지 관계, 공식 문서와 이론 문서를 자연어로 탐색합니다.
자연어 분석 매뉴얼
Auto Tuner
완료된 won/lost history로 Bayesian 판단을 보정하는 방식을 학습합니다.
Auto Tuner 보기
Bayesian Deal Review Playbook
active opportunity를 낙관이 아니라 근거로 리뷰합니다.
playbook 열기
핵심 pillar
제품페이지, 문서, 데모, 런칭 캠페인을 연결하는 전략 페이지입니다.
Pipeline Probability vs Bayesian P(Win)
stage 관례와 낙관을 현재 근거와 분리합니다.
설명 읽기
Decision Console
확률 숫자에서 설명 가능한 판단으로 이동합니다. 무엇이 바뀌었고, 왜 중요하며, 무엇을 확인해야 하는지 봅니다.
판단 흐름 보기
Ontology AI
딜, 선택 시그널, 관계, 계산, 매뉴얼, 이론문서를 자연어로 탐색하고 근거를 확인합니다.
분석 레이어 보기
Bayesian Deal Review
active opportunity 하나를 가져와 forecast 판단과 근거를 비교하고 다음에 검증할 것을 정합니다.
playbook 열기
Auto Tuner
완료된 win/loss history, signal lift, impact tuning, validation, MCMC로 Bayesian 판단을 보정합니다.
보정 학습
Decision Console / Ontology AI
Decision Console
확률 숫자에서 설명 가능한 판단으로 이동합니다. 무엇이 바뀌었고, 왜 중요하며, 무엇을 확인해야 하는지 봅니다.
제품 운영 매뉴얼
이 매뉴얼은 ExaWin+ 뒤에 있는 실제 운영 화면을 보여줍니다. 추상적 마케팅 문구가 아니라 workflow 문서입니다.
Operating Hub
Activity War Room, Project Status, My Project Timeline.
매뉴얼 열기
Master Setup
Stage, Signal, Project, Customer, Contact, User 설정.
설정 열기
Ontology Operating Principles
영업 데이터, 활동 기록, 베이지안 판단, 권고, 실행 결과를 하나의 판단 세계로 연결하는 원칙입니다.
원칙 읽기
Ontology Inspector
딜, 활동, belief snapshot의 관계와 JSON projection을 읽기 전용으로 확인합니다.
검사 화면 보기
Decision Console
선택한 딜의 베이지안 판단, 병목, AI 분석, 권고와 후속 활동 추적을 검토합니다.
콘솔 매뉴얼
Ontology AI
헤더 AI-Agent 패널에서 실제 업무 데이터, 온톨로지 관계, 문서 근거를 자연어로 탐색합니다.
자연어 분석 매뉴얼
Field Recording
모바일 활동 입력, 저장된 분석, Decision Console 연결.
모바일 가이드
기술 구매자와 내부 champion을 위한 이론
Bayesian 가정, 파라미터 보정, Auto Tuner, 검증 구조를 더 깊게 확인해야 할 때 사용하는 문서입니다.
중요한 active opportunity 하나를 가져오십시오.
Academy에서 모델을 학습한 뒤, Deal Review Playbook으로 실제 딜을 감이 아니라 근거로 직접 검토하십시오. 더 깊은 검토가 필요하면 EXA에 리뷰 지원을 요청할 수 있습니다.
Deal Review Playbook 보기