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bayesian
Bayesian EXAWin-Rate Forecaster
通过贝叶斯更新实时分析谈判中的细微信号，精确预测销售成功率。有了 EXAWin，销售将从单纯的直觉进化为最完美的现代数据科学。
![BA01. [Bayesian Data Noir] 沉默的工厂，雕琢真相的贝叶斯美学](/_next/image?url=%2Fstatic%2Fimages%2Fba01_cover.png&w=3840&q=75)
Bayesian
MCMC
EXA Team
BA01. [Bayesian Data Noir] 沉默的工厂，雕琢真相的贝叶斯美学
将直觉领域量化：利用贝叶斯更新（Bayesian Update）进行动态决策的案例研究。在充满不确定性的制造业现场，数据如何成为决策的武器？本文通过解决注塑工厂“短射（Short Shot）”缺陷的过程，生动地展示了贝叶斯统计的实际应用案例。
ANALYSIS
![BA04-5. [系列第四篇/最终篇] 贝叶斯 A/B 测试 — 哪种销售战略更有效？](/_next/image?url=%2Fstatic%2Fimages%2FBA045-ab-testing.png&w=3840&q=75)
Bayesian
贝叶斯
EXA Team
BA04-5. [系列第四篇/最终篇] 贝叶斯 A/B 测试 — 哪种销售战略更有效？
电子邮件 vs 电话、技术演示 vs 业务会议、折扣提案 vs 价值提案 — 不使用频率学派的 p 值，而是用贝叶斯概率实时比较销售战略的效果。甚至利用汤普森采样（Thompson Sampling）实现自动化战略优化。
ANALYSIS
![BA04-4. [系列第三篇] 用条件概率解读竞争对手分析 — 知己知彼，预见胜率](/_next/image?url=%2Fstatic%2Fimages%2FBA044-competitive-analysis.png&w=3840&q=75)
Bayesian
贝叶斯
EXA Team
BA04-4. [系列第三篇] 用条件概率解读竞争对手分析 — 知己知彼，预见胜率
竞争对手的存在会对我们的 P(Win) 产生怎样的影响？利用条件概率、贝叶斯网络和竞争影响因子（CIF）在数学上分析竞争格局，并设计战略应对方案的方法论。
ANALYSIS
![BA04-3. [系列第二篇] 投资组合概率管理 — 用贝叶斯解读整个销售漏斗](/_next/image?url=%2Fstatic%2Fimages%2FBA043-portfolio-management.png&w=3840&q=75)
Bayesian
贝叶斯
EXA Team
BA04-3. [系列第二篇] 投资组合概率管理 — 用贝叶斯解读整个销售漏斗
超越单个交易的 P(Win)，用贝叶斯计算整个销售漏斗的预期收入。保守/乐观预测、交易优先级矩阵，以及资源的优化配置 — 贝叶斯投资组合管理的数学与战略。
ANALYSIS