系列文章: ExaWin Auto-Tuner: 第1篇Business Decision Science
EXAWin贝叶斯引擎的进化：数据自主调参的那一天
EXA贝叶斯引擎能够计算赢单概率，但其精度取决于人工设定的初始参数。当100笔历史交易数据积累完成，引擎便做好了自我进化的准备。Grid Search、MCMC集成采样、交叉验证——三大数学工具协同配合，寻找最优参数的全过程，以故事形式呈现。
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Page 1 of 12 articles tagged “参数优化”
系列文章: ExaWin Auto-Tuner: 第2篇Business Theory
寻找最优边界 — Grid Search与Youden's J的数学
3,240种参数组合中如何找到'最优'？Grid Search进行穷举扫描，Youden's J Index找到灵敏度与特异度的平衡点。用业务场景解读销售阶段权重(T)与信号灵敏度(k)由数据自主调校的数学原理——Auto-Tuner的第一大支柱。
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