Vì sao làm việc rất chăm chỉ nhưng vẫn không tiến gần hơn tới thành công? ExaRing+ là hệ điều hành thực thi giúp người dùng chọn 3-5 Ring cần hoàn tất trong ngày, đánh dấu khoảng hoạt động thực tế và hoàn tất vòng thực thi bằng bằng chứng Activity TX, kết nối Timebox, Bayesian, AI và Success Intelligence.
Hiện trường domino đang cháy, một ngày bị chia vụn, và Bayesian recursive estimation: ExaRing+, Ring, Activity TX, Timebox, AI và Success Intelligence đã biến một quản lý sản xuất thành kiến trúc sư của thời gian như thế nào.
24 min read
Bayesian
Bayesian
Timebox
SERIESLoạt bài: Xác suất ở Sài Gòn: Phần 2Business Decision Science
Thị trường phân phối chung cư cao tầng tại Thành phố Hồ Chí Minh. Cuộc đối đầu giữa một nhân viên bán hàng xuất sắc dựa vào trực giác và một người mới dựa vào dữ liệu. Dưới hình thức tiểu thuyết, câu chuyện này sẽ giải thích cách công cụ Bayesian EXAWin trở thành vũ khí chiến thắng trong cuộc cạnh tranh bán bất động sản ở Đông Nam Á. Phần 1: Khoảng lặng trước cơn bão — Hai nhân viên bán hàng ở Sài Gòn.
20 min read
Bayesian
TiểuThuyết
BánBấtĐộngSản
SERIESLoạt bài: Xác suất ở Sài Gòn: Phần 3Business Decision Science
Kết cục của cuộc chiến mở bán 480 căn hộ tại Thành phố Hồ Chí Minh. Hợp đồng của Giám đốc Phan, sự thức tỉnh của Tuấn, và màn lật ngược tình thế được dẫn dắt bởi EXAWin của Park Jun-hyuk. Cuộc đối đầu giữa trực giác và dữ liệu cuối cùng cũng đi đến hồi kết.
19 min read
Bayesian
TiểuThuyết
BánBấtĐộngSản
SERIESLoạt bài: Rủi ro đúng hạn của vật tư: Phần 2Bayesian
Bài viết này là phần đầu tiên trong chuỗi giải thích kỹ thuật nhằm làm rõ nguyên lý hoạt động của động cơ EXA, vốn đóng vai trò quan trọng trong loạt bài viết dạng tiểu thuyết [BA03 Vật tư về đúng hạn: Bayesian MCMC]. Vì loạt bài này đề cập đến Phân phối hỗn hợp (Mixture Distribution) và MCMC (Markov Chain Monte Carlo) Gibbs Sampling — những kỹ thuật cao cấp trong suy luận Bayesian — nên nội dung có thể sâu sắc và quá trình tính toán có phần phức tạp. Do đó, chúng tôi dự định tiếp cận vấn đề này theo từng bước chi tiết để người đọc dễ tiếp nhận nhất có thể. Để hiểu rõ bối cảnh chung, chúng tôi khuyên bạn nên đọc nguyên tác tiểu thuyết trước. Ngoài ra, vì lý thuyết Bayesian mở rộng khái niệm theo từng giai đoạn, việc xem xét các tập phim và giải thích toán học của BA01 và BA02 trước sẽ giúp ích rất nhiều trong việc nắm bắt nội dung này.
Qua Phần 1 và 2 của tập [BA02. Suy luận Bayesian Exa: Bàn tay vô hình của Bán hàng—Cuộc đánh cược 60 ngày], chúng ta đã khám phá cách công cụ Bayesian thiết lập 'niềm tin tiên nghiệm' (Prior Belief) và theo dõi quỹ đạo xác suất. Giờ đây, chúng ta đang nắm giữ xác suất hậu nghiệm thuần túy (Pure Posterior Probability) $P_{raw}$ được tính toán chính xác bởi các tham số α và β. Tuy nhiên, mọi thứ vẫn chưa kết thúc. Quy trình ra quyết định cuối cùng vẫn còn ở phía trước. Một xác suất 60% có thể mang trọng số hoàn toàn khác nhau tùy thuộc vào việc nó đến từ một cuộc họp duy nhất hay sau hàng chục vòng đàm phán.
9 min read
Bayesian
likelihood
Bayesian
SERIESLoạt bài: Công xưởng tĩnh lặng: Phần 1Bayesian