Evidence, methods, and operating insight for decisions that must work in the field.
Đây là tình huống ra quyết định của ExaWin+: cập nhật quan sát tại hiện trường và phản hồi của khách hàng thành bằng chứng Bayesian, theo dõi xác suất thắng trong 60 ngày và phân bổ nguồn lực bán hàng hữu hạn cho những khách hàng và hành động tốt hơn.
Lý do tôi chọn Học tăng cường (Reinforcement Learning: RL) làm chủ đề đầu tiên của blog này là sự quan tâm cá nhân dành cho một lĩnh vực đã phát triển và liên tục tác động đến thế giới thực dựa trên các lý thuyết truyền thống, theo một quỹ đạo khác với deep learning và các AI agent dựa trên LLM đang tiến bộ nhanh chóng và thu hút nhiều chú ý gần đây; một lý do quan trọng khác là Học tăng cường cũng đang được tích hợp vào Exa-Solution, ứng dụng doanh nghiệp tích hợp AI và ERP mở rộng của Exavion.
Nhiều người khi mới tiếp cận học tăng cường gặp phải rào cản ngay từ giai đoạn đầu vì chưa hiểu rõ sự khác biệt về khái niệm cũng như mối quan hệ giữa MDP (Markov Decision Process) và Học tăng cường (Reinforcement Learning). Để giảm bớt sự nhầm lẫn này, trước hết cần làm rõ mối quan hệ giữa hai khái niệm.
