Enterprise Intelligence Hub
Auto-tuner Posts
Mastering Complexity
複雑なビジネス環境を明快な結論に変えるEXA의 Unified Intelligence。そのエコシステムを探索し、企業の戦略を再定義しましょう。
近日公開
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BA024. EXAWinベイジアンエンジンの進化：データが自らパラメータをチューニングする日
EXAベイジアンエンジンは受注確率を算出してくれたが、その精度は人間が設定した初期パラメータに依存していた。100件の過去ディールデータが蓄積されたとき、エンジンは自ら進化する準備を整えた。Grid Search、MCMCアンサンブルサンプリング、交差検証 — 3つの数学的ツールが協業して最適パラメータを探し出すプロセスを物語で描く。
ANALYSIS
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BA025. 最適な境界を求めて — Grid SearchとYouden's Jの数学
3,240通りのパラメータ組み合わせから、どうやって「最適」を見つけるのか？ Grid Searchが全数探索し、Youden's J Indexが感度と特異度のバランス点を見つける数学的原理を、ビジネスの文脈とともに解き明かす。営業ステージ重み(T)とシグナル感度(k)をデータ自らが調律する、Auto-Tunerの第1の柱。
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BA026. 粒子たちの合意 — MCMCアンサンブルと交差検証の数学
Grid Searchが「最も高い丘」を見つけたなら、MCMCアンサンブルサンプラーは「256人の探検家がその高さが正しいと合意する」プロセスだ。Emceeのアフィン不変ウォーカー、R̂収束診断、HDI 95%信頼区間、5-Fold交差検証、Signal Lift分析の数学的原理を、ビジネスの文脈と共に解き明かす。
ANALYSIS