Ban biên tập chính thức của EXA xin giới thiệu blog chính thức trên website EXA, cung cấp thông tin từ EXA Business Science Lab cho độc giả sử dụng tiếng Việt. Blog được thành lập để chia sẻ những nghiên cứu và kinh nghiệm thực tiễn mà EXA đã tích lũy với độc giả tiếng Việt, đồng thời tạo nên một không gian mở để trao đổi câu hỏi và những góc nhìn sâu sắc. Bài viết này đánh dấu điểm khởi đầu của hành trình đó.
Cuộc đấu thực sự trong kinh doanh là cuộc đấu với sự bất định. Thị trường và phản ứng của khách hàng thay đổi từng thời điểm, trong khi các điều kiện thực tế cũng không ngừng biến động. Hiếm khi có thể chờ đến lúc thông tin hoàn hảo và mọi điều kiện đều lý tưởng rồi mới hành động. Dù trong quản trị doanh nghiệp hay cuộc sống cá nhân, điều thực sự cần thiết là nhìn thẳng vào thực tế một cách tỉnh táo, tìm lựa chọn tốt hơn trong phạm vi nguồn lực hiện có và thực hiện lựa chọn đó.
Trong lĩnh vực quản trị doanh nghiệp, EXA không cho rằng mọi vấn đề thực tế đều có “một nghiệm tối ưu duy nhất và hoàn hảo”. Tối ưu hóa toán học, bao gồm quy hoạch tuyến tính, là công cụ hữu hiệu, nhưng không một công thức tính toán đơn lẻ nào có thể bao quát toàn bộ thực tế phức tạp mà con người và doanh nghiệp phải đối mặt. Dựa trên các quy trình kinh doanh tiêu chuẩn được đúc kết trong thực tiễn công nghiệp và các lý thuyết do giới học thuật phát triển, cần tìm một hướng đi thực sự khả thi trong những ràng buộc về thời gian, nguồn lực, thông tin và con người, đồng thời đem lại kết quả đủ tốt để đạt mục tiêu. Đó chính là “Good enough” — sự đầy đủ trong thực tiễn — mà EXA hướng tới.
Lý thuyết và toán học cũng không thể thay thế chính thực tế. Lý thuyết là một mô hình được đơn giản hóa trên cơ sở những giả định nhất định để giúp hiểu một thực tế phức tạp. Ngay cả khi tồn tại khác biệt hay khoảng cách giữa thực tế và mô hình, mô hình vẫn cung cấp một điểm tham chiếu vững chắc để nhìn rõ vấn đề, so sánh và kiểm chứng. EXA không ép thực tế vào khuôn lý thuyết, mà xem lý thuyết như một “con đường tư duy” để tìm ra hướng đột phá trong thực tiễn.
Tư duy khoa học theo cách hiểu của EXA không phải là một khẩu hiệu trừu tượng. Đó là quá trình xây dựng giả thuyết, đối chiếu với quan sát và dữ liệu, thu hẹp phạm vi nguyên nhân, rồi liên tục điều chỉnh và cập nhật phán đoán tiếp theo thông qua phản hồi từ hành động. Các quy trình tư duy (Thinking Processes) của Lý thuyết các điểm hạn chế (TOC), nguyên tắc phân rã vấn đề do Descartes đề xuất và lối suy luận kết nối chặt chẽ manh mối với giả thuyết như Sherlock Holmes được vận dụng vào công việc theo tính chất của vấn đề và những ràng buộc thực tế.
EXA Business Science Lab xử lý các quyết định trong điều kiện bất định dựa trên suy luận Bayes và phương pháp Monte Carlo chuỗi Markov (MCMC), đồng thời mở rộng phương pháp luận bằng học tăng cường ở những lĩnh vực cần thiết. Bên cạnh đó, ontology và AI được sử dụng để kết nối bối cảnh của công việc, sự kiện và các mối quan hệ, đưa nguồn tri thức mà nhân loại đã tích lũy trong toán học, khoa học và quản trị vào thực tiễn theo cách phù hợp với từng vấn đề. Thông qua các trường hợp ứng dụng cụ thể và công thức toán học, blog sẽ trình bày trung thực cách những phương pháp này vận hành trong các bài toán kinh doanh thực tế.
Mục tiêu không phải là liệt kê những thuật ngữ công nghệ hào nhoáng. Điều cốt yếu là chứng minh công cụ nào phù hợp với vấn đề nào, phương pháp đó có thực sự hoạt động trong các ràng buộc thực tế hay không, và con người đảm nhận đầy đủ quyền phán đoán cuối cùng cùng trách nhiệm như thế nào. EXA tiếp tục hành trình tìm hiểu này trên nền tảng kinh nghiệm thực chiến tích lũy qua 30 năm xây dựng hệ thống doanh nghiệp và làm việc trong môi trường kinh doanh.
Nếu có câu hỏi hoặc khó khăn gặp phải trong thực tế, xin hãy chia sẻ trong phần bình luận. Chúng ta sẽ cùng suy nghĩ và tìm lời giải.
Tham gia thảo luận