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BA03.[On-Time 자재입고: Bayesian MCMC] 비즈니스 현장의 진짜 게임은 불확실성과의 싸움

2000년대 후반 국내(Seoul) 굴지의 기업과 프로젝트를 진행 중, 공장 책임 임원에게 질문을 던진 바 있었다. '가장 힘든 것이 무엇입니까?' 그가 1초의 망설임도 없이 바로 직답한 것이 '자재수배, 자재수배가 가장 어렵습니다'였다. 그는 공장전체를 책임지는 임원이었다. 그의 뜻 밖의 대답은 내게 많은 생각을 하게 한 바 있었다. 이 글은 불확실성과 싸우는 모든 사람들을 위한 이야기입니다. [베이지안 추론 엔진]을 활용해 공급망의 불확실성을 관리하는 구매팀장의 사례를 다룬 비즈니스 서사입니다. 주인공은 베이지안 인공지능 시스템이 제시한 납기 지연 확률과 재앙 레짐 신호를 바탕으로 공급사의 행동 패턴을 정교하게 분석합니다. 단순히 납촉을 독촉하는 방식에서 벗어나, 데이터 공유를 통해 버퍼관리를 연계하여 공급사와 리스크를 분담하는 협력적 관계로 나아가는 과정을 보여줍니다. 이를 통해 불확실성을 완전히 제거하기보다 확률적으로 계량화하고 선제적으로 대응하는 현대적 구매 전략의 중요성을 강조합니다. 최종적으로 데이터 기반의 확률적 사고가 어떻게 기업의 안정성과 수익을 보호하는 실질적인 실무 능력으로 이어지는지 설명하고 있습니다. 결과적으로 불확실성을 관리가능한 범위로 끌여들여 불확실성과의 게임에서 어떻게 승리할 수 있는지 보여주고 있습니다.